撰文/人工智能学院（信创产业学院）应用24301班 王喆

       在去年《信创产业导论》课上，项老师提起一位行业前辈时，言语间的敬意让我记住了“王斌”这个名字。课后，我翻阅了大量资料，越深入了解王斌，越被他的事迹所震撼。他不是聚光灯下的明星，而是AI赛道上守护国家技术安全的“隐形卫士”。

       在人工智能领域竞争的核心战场，王斌是罕见的“双料专家”—— 既懂芯片底层架构，又通大模型算法设计。他最令人瞩目的成就，是带领团队打造出全系统自主可控的“九天”大模型，为我国AI产业筑起了一道坚实的技术长城。

       2023年，国家明确提出要打造自主可控的AI大模型生态，打破国外技术垄断的重任，沉甸甸地落在了王斌团队的肩上。他们面对的，是由2304台服务器、1.8万张国产AI加速卡组成的超大规模智算集群。这样的规模与复杂度，在国内没有成熟的经验可循，每一步都仿佛在黑暗中摸索前行。

       当时，国产芯片开发者数量不足国际主流的五十分之一，兼容问题频发。王斌集结了150名工程师，鏖战一年半，写下了120万行核心代码。更棘手的是万卡协同难题，一张卡微秒级的故障就可能让整个训练功亏一篑。有一次，两个月的训练成果因系统宕机全部归零，但王斌没有放弃，他带着团队在海量日志中排查了7天，终于定位到了故障芯片。他们没有抱怨，反而梳理故障数据，制定200多页的处置清单，研发智能检测软件，将排查时间从几天压缩到十几分钟。这份较真，就是代码里的匠心，是“执着专注、精益求精、一丝不苟、追求卓越”的工匠精神的生动体现。

       如今，“九天”大模型已成为名副其实的“国之重器”。它让全国600多万台通信基站年节电2.5亿度，相当于节约了10万吨标准煤；在石油生产领域，它让油井勘探效率提升了30%；在智能制造车间，它实现了设备故障的提前预警。更振奋人心的是，国产AI芯片的万卡训练效率，终于追上了国际主流水平，我们再也不用在AI核心技术上看别人的脸色！

      王斌的故事如同一面镜子，照见了 我作为计算机专业学子的浮躁与不足。我曾因几百行代码里的一个bug就焦虑想放弃，而他们却为了120万行代码的精准熬过了无数个不眠之夜。这让我深刻反思，以后在遇见难题时，应该沉下心来，逐行排查，养成严谨的态度。

       这也让我想起在青马班的学习经历，老师说“工匠精神就是把简单的事做到极致”，现在我终于读懂了这句话的分量：匠心，就像是打磨艺术品一样对待每一个代码字符，像王斌团队排查芯片故障一样，较真每一个变量、每一次循环，这是我们技术人最该守住的底色。

       王斌的跨界能力，颠覆了我对“技术人才”的认知。从前我以为学好编程就够了，直到作为“信创讲解团”的志愿者，接待了来自各个高校和企业的同行前辈，在与他们的交流中我发现，行业真正需要的是能解决实际问题的复合型人才。我们既要深耕专业基本功，更要敢于跳出课本，在技术交叉点寻找创新突破。

       在去年寒假的社区服务实践中，我真切地读懂了“技能报国”的含义。我用Scratch教留守儿童制作动画，用Excel帮务工家长整理信息，当听到他们说“这些技能可帮大忙了”，我忽然明白：专业技能不仅是知识，更是温暖他人、服务社会的工具。王斌用120万行代码守护国家安全，我们也可以用几行代码，解决身边社区里的小问题，看似岗位不同、能力有别，但“技能服务社会”的初心始终相通。

       王斌以代码释匠心、用创新强国家，作为青年学子，我以他为榜样。在青马班锤炼品格，在专业学习中精进技能，在社会实践中践行担当。我希望自己在未来能以代码为刃、以匠心为魂，让青春在代码敲击中闪光，用过硬本领践行“技能成才、技能报国”的誓言，为国家科技事业发展添砖加瓦！

       指导教师：肖渝琪、高亚敏